仅仅一年时间，金融行业与AI融合的景象就已经发生翻天覆地的变化。一年前，金融机构谈论的AI应用还是“能不能写研报”“问答准不准”。一年后，金融智能体不止回答问题，它能真干活：跑回测、训模型、写报告、做风控、做合规，可以在复杂金融业务流程中从头跑到尾。
为了加速智能体在金融行业的落地，在第32届中国国际金融展上，阿里云金融级通用智能体平台“点金”重磅亮相。
“现在的金融智能体已经完全是新物种了——不只能说会道，还要能写会算，可以说2026年是金融行业真正的智能体元年。”阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅表示。
“点金”不是升级 是换代
张翅认为，今年的智能体和去年的AI应用有本质区别。去年的金融AI应用本质上是一个“对话框里的聪明人”：你问它问题，它给你答案；你让它总结文件，它输出摘要。它没有目标感，不会拆解任务，不能调用工具，更不会在一个复杂流程里从头跑到尾。
“一个真正的Agent，不只是回答问题，而是理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，并在必要时让人介入。它更像一个可以被分配任务的数字员工。”张翅表示。
凭借阿里云“芯-云-模-智”的全栈能力，“点金”的背后实现了三重技术跃迁：基础设施从“通用算力”走向“Agent原生优化”，100毫秒内唤醒弹性沙箱，让智能体拥有独立工作空间；千问大模型从“理解”走向“行动”，原生支持复杂任务规划与工具调用；“点金”将算力、模型与合规能力编排成可落地的数字员工。
金融为什么敢用“点金”
金融行业最大的门槛不是“AI能不能干”，而是“机构敢不敢让它干”。
张翅将这一问题拆解为四个维度：输入不可信——公开数据噪声大、来源杂；执行不可控——智能体进入流程就会接触合同、票据、内部系统；过程不可追溯——每一步决策不能是黑箱；责任边界不清——AI出了问题谁负责。
阿里云“点金”内置三重合规防线、全链路审计追溯、可信数据源直连，以及金融级弹性沙箱——智能体在隔离环境中执行任务，过程可解释、凭证可隔离、操作可留痕，让金融机构更放心。
“点金”已经跑起来了
金融智能体这种“新物种”在金融机构已经有了实实在在的落地成果，带来了营收、提效和组织重构。
中信证券提出“一岗一数字员工，一人一数字团队”，依托千问底座构建了覆盖企业服务、机构投资、财富零售、自营交易等场景的完整数字员工体系。超级研究员依托10万篇专业研报自动生成万字深度研报，月均使用近4万次；编码助理代码采纳率81.4%，全年生成代码近200万行，累计提效150人年。
借助点金平台，盈米基金在一个月内完成了且慢AI小顾3.0的升级验证，底层是70多个专业金融工具和30多个细分场景智能体的快速组装。
中再产险和中再寿险，基于阿里云的全栈AI能力实现了再保理赔系统的智能化改造，通过大模型提升信息识别效率及辅助核赔流程。中再产险的自动核赔场景处理时长从1-2天压缩至3分钟内，理赔时效提升500至1000倍。中再寿险的智能理赔助手赔案录入效率提升90%，处理效率提升10倍，审核时效从1小时提升到30分钟内，效率提升50%。
把“点金”的能力开放给全行业
据IDC首次发布的《中国金融云市场跟踪研究Add-on_AI全栈云》报告，2025年H2中国金融AI全栈云整体市场规模为119亿元，阿里云位居第一、市场份额达29.7%。
为了让各类金融机构更好地应用智能体，会上，阿里云还宣布将财富管理、信贷风控、保险展业、投研分析等129项专业技能全部开放，推动AI技术在金融行业广泛落地。
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