“为什么有些人平时看起来并无大碍，却会突然发生急性心梗？”
“为什么有些患者血管已经开通，后续仍会出现心衰、猝死等严重后果？”
“能不能把心梗防控关口再往前移，从院内急救走向早筛早诊和早期干预？”
急性心梗是全球心血管疾病致死致残的主要原因。如何尽早发现风险、尽早精准干预，尽可能把严重事件挡在发病之前，是医学领域重点攻关的方向，也是越来越多老百姓关心关注的现实问题。对临床医生来说，心梗救治并不仅仅是“打通一根心脏血管”这么简单，而是涉及从冠脉斑块形成到破裂、从心肌缺血损伤到重构、从心脏康复到不良事件预防的完整心血管事件链。
上海交通大学医学院附属仁济医院卜军教授团队牵头，联合医学影像、生物医学工程、人工智能及大数据等多学科专家联合攻关，围绕心血管事件链防治全程开展精准诊疗技术研发和临床转化应用，取得了一系列创新性研究成果，实现了从高危斑块识别到缺血心肌预警、从临床救治到防控前移的系统性突破。
该团队牵头完成的项目“急性心肌梗死精准诊疗技术研发与临床应用”荣获2025年度上海市科技进步一等奖。
提前破局：源头揪出“最危险的斑块”
急性心梗犹如火山爆发，引爆源头正是冠状动脉的斑块破裂。但并非所有斑块都会破裂。哪些斑块更具有致命风险？这个“看不见”的难题，让无数患者在“看似正常”的假象下突然发病。因此，早期检出心血管猝死高危斑块是防止斑块破裂、降低心血管死亡风险的关键。
为解决这一难题，卜军团队利用心脏猝死尸检冠脉标本进行影像学和病理学交叉研究，发现了致心梗猝死高危斑块的关键影像特征，并提出血管不稳定斑块病理影像学分类的国际新标准。在此基础上开展的前瞻性多中心临床研究证实，基于对血管斑块破裂前进行早期识别和检出，减少了缺血性心血管事件发生，成果写入世界心血管病学领域经典教材。
此外，该团队还进一步通过心血管高危人群队列纵向随访，最早发现并报道了冠脉斑块破裂与诱发血栓形成的昼夜节律新特征，提出抗栓药物应用的时辰药理学，为早期科学用药提供了指导和依据。团队更进一步通过医工交叉融合，攻克了传统检测技术难以准确评估血管斑块应力的技术瓶颈，开发了集冠脉解剖与功能学检测为一体的临床影像检测新技术，实现了互联网远程血流储备分数的智能筛查和无创冠心病精确诊断，为临床早期减出心脏猝死高危斑块提供了更加简便和准确的诊断手段。
受邀在欧洲心脏病学会年会上发表原创临床研究报告
防微杜渐：早期发现缺血心肌亚临床损伤
斑块破裂后诱发急性心梗，打通血管只是救治的第一步。如何早期定量评估心肌组织缺血损伤，是防控链条上的核心环节。长期以来，亚临床心肌损伤进行精确定量，一直是心血管领域的国际难题。
对此，卜军团队基于全国多中心、前瞻性急性心梗心脏磁共振影像队列，牵头系列多中心临床研究，建立了以心脏磁共振为核心的多模态影像心肌损伤早期诊断流程，提出细胞外基质含量分布特征可作为心肌损伤“类病理”早期影像学标志物，解决了心肌不易活检诊断的瓶颈，使亚临床心肌损伤由“无法定量”到“精确定量”，相关成果写入国际心血管指南与标准。
在此基础上，团队成功研制出一种基于心脏影像的全新人工智能预后预测系统，可以精准预测急性心肌梗死患者未来发生心血管事件的风险。”卜军表示，该智能化预警体系可用于指导早期分层干预和精准治疗，及时、高效地减少心肌梗死患者主要心血管不良事件发生。
卜军（左三）在心脏监护室内急性心梗重症患者抢救术后
关口前移：在社区里“筛出”高风险人群
与急性心梗的院内急救相比，主动识别社区高危人群、尽早干预危险因素，才是降低发病风险、减轻疾病负担的关键。团队的重要目标是在社区人群中早期识别那些具有潜在风险的、临床前期心血管高危人群，并对他们进行提前干预，推动缺血性心血管病的防控关口前移，降低社区人群心血管事件风险。这种干预不只是药物干预，更重要的是生活方式的改善与干预。
项目团队自主研发了适用于万级社区人群的新型代谢检测技术，解决了传统技术通量有限、成本较高，难以实现万级人群检测的瓶颈，大大提升了心血管代谢风险早筛早诊效能。
该团队组还对社区人群队列心血管代谢危险因素及临床前期血浆代谢指纹图谱进行绘制，开发了基于人工智能的社区人群缺血性心血管疾病代谢表型的精准分型和个体代谢风险的早期预警模型，并在社区代谢风险筛查的基础上开发了大数据驱动的AI主动健康数字处方，推动了动脉粥样硬化性心血管疾病的防控关口前移，不但显著降低了社区人群心血管事件风险，还为建立了社区大队列临床前期心血管代谢高危人群的早期防控策略贡献了力量。今后将聚焦急性心梗关键机制与诊疗技术创新，继续推进成果转化和推广应用。
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